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必须关心的5个混和云安全性挑戰

日期:2021-02-20
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公司必须维护其所选用的混和云自然环境不容易遭受5个普遍安全性系统漏洞的危害,应当应用既定的对策和公共性云专用工具来避开风险性。

因为严苛的合规性规定或对原先数据信息管理中心基本设备的很多项目投资,很多将工作中负载转移到云服务平台的公司仍必须保存其內部布署数据信息管理中心。在这类状况下,公司一般会挑选混和云方式。

可是,这类方式在安全性层面带来了附加的繁杂性。下列将科学研究5个普遍的混和云安全性挑戰,和公司能够用来摆脱这些挑戰的专用工具和对策。

1.混和云中的数据信息传送

混和云构架一般涉及到两种不一样云计算技术出示商的基本设备——公共性云出示商和独享云出示商。这些服务平台常常选用全世界互联网技术传送数据信息,这带来了安全性隐患,因而公司必须保证数据信息在传送全过程中维持安全性。

数据加密全部总流量以摆脱混和云的这类安全性性挑戰。公司能够选用全新的数据加密规范和登陆密码,并依据特殊要求界定自身的规定。

关键的云计算技术供货商出示传送层安全性性或顾客端数据加密对策,以保证数据信息的安全性性。

2.验证和受权

身份认证和受权在任何业务流程中都很关键,可是在解决混和云安全性性的繁杂性时,必须分外留意。公司务必评定怎样在內部布署数据信息管理中心和公共性云中浏览数据信息。以便维护这些账号,必须应用身份和浏览管理方法专用工具来设定身份认证。

考虑到应用单1登陆专用工具来集中化化混和云浏览管理方法,特别是在公司的自然环境应用好几个云服务平台和內部布署账号的状况下。公司能够挑选公共性云代管专用工具,比如AWS多点登陆专用工具或Microsoft Azure 主题活动文件目录无缝拼接多点登陆专用工具,还可以选用时兴的第3方商品(比如Okta)。

3.专业技能差别

当公司选用不熟习的技术性时,那末应用该技术性的人员都将遭遇安全性风险性。尽管公司的职工非常少有故意个人行为,可是她们也将会会犯错误。

假如客户不熟习公共性云,则她们必须融入手机软件布署方式和它们与更传统式的內部布署方式的差别。比如,工作中负载在AWS、Azure或Google Cloud云服务平台上的维护方法与独享数据信息管理中心中的维护方法不一样。

另外,开发设计人员将会会被吸引住应用可在混和云中完成全自动布署的服务。在其中包含Terraform等基本设备即编码专用工具,Git等版本号操纵系统软件,和TeamCity和Jenkins等不断集成化(CI)和不断交货(CD)专用工具。

为防止人为因素不正确致使的安全性风险性,必须保证以最少权利授于管理权限。这些专用工具自身应具备比较有限的浏览管理权限,而且仅容许职工将其用于特殊的根据人物角色的作用。

此外,公司能够将更多資源用于职工学习培训。每一个应用云服务平台的人员都务必按时掌握与之协作的组件和服务。公司可使用官方的公共性云学习培训和验证、完全免费或付费的线上课程,或选用别的1些专用工具来文化教育其职工。

4.超越混和云的互联网

互联网是测算基本设备的基本。应用混和云,就无须担忧每一个经营自然环境的互联网联接,和将这些自然环境整合在1起的互联网联接。这里不可以犯错误,因而务必应用公共性云出示商的互联网专用工具和服务来完成此目地。

比如,假如公司应用AWS云服务平台,必须在数据信息管理中心和AWS云服务平台之间设定1个站点到站点VPN,该站点立即联接到公司的Amazon VPC。还能够应用诸如AWS Direct Connect、Azure ExpressRoute和Google Cloud Interconnect之类的服务。这些商品为公司公共性云自然环境出示了安全性的专用互联网联接,还减少了数据信息传送的成本费。

5.合规性难题

混和云给数据信息挪动带来了极大的合规性挑戰。比如遵循数据信息主权法律法规和GDPR政策法规的合规性,即便在小型简易的混和自然环境中也是这般。在诊疗、政府部门和金融业等遭受严苛管控的制造行业中,即便1些小不正确也将会会致使比较严重的罚款乃至起诉。

以便保证适度的合规性,最先要评定每一个独立的经营自然环境。随后再从总体上看待混和云的总体安全性性,以保证沒有犯错误的将会,因此公司在搭建混和云时,必须在每个流程都要铭记这些留意事项,这是由于事后处理合规性难题要艰难很多。